técnicas de minería de datos

  • Diversas técnicas de minería de datosArchivos de Programa

    Diversas técnicas de minería de datosArchivos de Programa

    También conocida como Knowledge Discover en bases de datos (KDD) la minería de datos es el proceso de seleccionar automáticamente grandes volúmenes de datos para patrones utilizando herramientas como la agrupación clasificación minería de reglas de asociación y muchos más. Existen varias técnicas importantes de minería de datos desarrolladas y conocidas hoy en día y

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  • Tutoriales de minería de datos (Analysis Services)SQL

    Tutoriales de minería de datos (Analysis Services)SQL

    Este tutorial contiene una colección de lecciones que introducen conceptos más avanzados y técnicas de minería de datos. This tutorial contains a collection of lessons that introduce more advanced data mining concepts and techniques. Los escenarios incluyen estos tipos de modelos

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  • Minería de datos técnicas y herramientasCésar Pérez

    Minería de datos técnicas y herramientasCésar Pérez

    Se describen los conceptos de minería de datos de la forma más sencilla posible de modo que sean inteligibles a lectores con formación diversa. Los capítulos comienzan describiendo las técnicas en lenguaje asequible y presentando a continuación la forma de tratarlas mediante aplicaciones prácticas. Una parte importante de cada capítulo son los casos prácticos totalmente resueltos

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  • Qué es el Data Mining o la minería de datos y qué ventajas

    Qué es el Data Mining o la minería de datos y qué ventajas

    La minería de datos surgió con la intención o el objetivo de ayudar a comprender una enorme cantidad de datos y que estos pudieran ser utilizados para extraer conclusiones para contribuir en la mejora y crecimiento de las empresas sobre todo por lo que hace a las ventas o fidelización de clientes.

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  • Técnicas de Minería de Datos Facultad de Informática de

    Técnicas de Minería de Datos Facultad de Informática de

    Lectura de un artículo Se seleccionará un artículo de revista de impacto sobre una aplicación real de la Minería de Datos a propuesta del estudiante o el profesor que el estudiante deberá leer y entender el proceso de Knowledge Discovery que se ha utilizado con todos sus ingredientes.

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  • La Minería de Datos de la A a la ZSas Institute

    La Minería de Datos de la A a la ZSas Institute

    Un uso común de la minería de datos y de las técnicas de machine-learning es la segmentación automática de los clientes por comportamiento demografías o actitudes- para entender mejor las necesidades de grupos específicos y atenderlos de una manera más dirigida. Esta segmentación analítica o modelado sin supervisión

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  • Técnicas de minería de datos y modelos predictivos

    Técnicas de minería de datos y modelos predictivos

    Jun 10 2016 · Técnicas de minería de datos y modelos predictivos. Sin embargo el descubrimiento es un lugar al que sólo unos pocos consiguen llegar. La satisfacción del hallazgo y su potencial está reservado para las organizaciones más maduras las que más camino han recorrido de la mano de la analítica predictiva.

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  • Minería de datos técnicas y herramientasCésar Pérez

    Minería de datos técnicas y herramientasCésar Pérez

    Jan 01 2007 · Se describen los conceptos de minería de datos de la forma más sencilla posible de modo que sean inteligibles a lectores con formación diversa. Los capítulos comienzan describiendo las técnicas en lenguaje asequible y presentando a continuación la forma de tratarlas mediante aplicaciones prácticas. Una parte importante de cada capítulo son los casos prácticos totalmente resueltos

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  • ClusteringTecnicas de Mineria de DatosYouTube

    ClusteringTecnicas de Mineria de DatosYouTube

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    Feb 25 2016 · Explicacion breve del Clustering como tecnica de mineria de Datos. Maestria en Informatica UNET.

    Author diego guerrero Obtener cotización
  • Modelo predictivo de deserción estudiantil utilizando

    Modelo predictivo de deserción estudiantil utilizando

    Modelo predictivo de deserción estudiantil utilizando técnicas de minería de datos Yegny Karina Amaya Torradoa Edwin Barrientos Avendañoa Diana Judith Heredia Vizcaínob a Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña Colombia. ykamayat ufpso.edu ebarrientos ufpso.edu

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  • (PDF) Técnicas de Minería de Datos para la Retención de

    (PDF) Técnicas de Minería de Datos para la Retención de

    Técnicas de Minería de Datos para la Retención de Clientes en el Sector Asegurador Trabajo presentado para el XV Premio de Investigación sobre Seguros y Fianzas 2008 Tercer Lugar Categoría de

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  • TÉCNICAS DE MINERIA DE DATOS mineriadedatos201210

    TÉCNICAS DE MINERIA DE DATOS mineriadedatos201210

    TÉCNICAS DE MINERIA DE DATOS 07 Jun. REDES NEURONALES y luego aplicarán un algoritmo diferente para predecir un resultado concreto basado en esos datos.La minería de datos de SQL Server le permite generar varios modelos en una única estructura de minería de datos por lo que en una solución de minería de datos puede usar un algoritmo

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  • TECNICAS DE LA MINERIA DE DATOS by abel quispe on Prezi

    TECNICAS DE LA MINERIA DE DATOS by abel quispe on Prezi

    Basándose en la idea de buscar particiones que discriminen o que consigan nodos más puros se han presentado en las últimas décadas numerosos criterios de

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  • Técnicas de minería de datosGestion

    Técnicas de minería de datosGestion

    Las técnicas de minería de datos provienen de la inteligencia artificial y de la propia estadística. Se trata de algoritmos que se aplican sobre un conjunto de datos con el objetivo de obtener resultados. Las técnicas más representativas que se utilizan en la minería de datos son.

    Author Sergio Ventura Obtener cotización
  • Máster Universitario en Estadística Aplicada

    Máster Universitario en Estadística Aplicada

    técnicas de minería de datos Actualmente existen varios paquetes y complementos cada uno con sus propias características que permiten aplicar diferentes técnicas de minería de datos al conjunto de datos con el que trabajemos. Presentamos en este capítulo algunos de ellos. 2.1. XLMiner

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  • Técnicas de Minería de Datos Facultad de Informática de

    Técnicas de Minería de Datos Facultad de Informática de

    Lectura de un artículo Se seleccionará un artículo de revista de impacto sobre una aplicación real de la Minería de Datos a propuesta del estudiante o el profesor que el estudiante deberá leer y entender el proceso de Knowledge Discovery que se ha utilizado con todos sus ingredientes.

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  • La minería de datos Definición usos y funciones

    La minería de datos Definición usos y funciones

    Los patrones las correlaciones y las relaciones identificadas mediante técnicas de extracción y minería de datos se inspeccionan evalúan y analizan. La evaluación se realiza mediante el uso de parámetros o medidas de "interés" para determinar qué patrones son realmente interesantes y relevantes o lo suficientemente impactantes como

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  • Minería de datosWikipedia la enciclopedia libre

    Minería de datosWikipedia la enciclopedia libre

    Técnicas de minería de datos. Como ya se ha comentado las técnicas de la minería de datos provienen de la inteligencia artificial y de la estadística dichas técnicas no son más que algoritmos más o menos sofisticados que se aplican sobre un conjunto de datos para obtener unos resultados. Las técnicas más representativas son

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  • TECNICAS ESTADISTICAS EN MINERIA DE DATOS guiasal.es

    TECNICAS ESTADISTICAS EN MINERIA DE DATOS guiasal.es

    Elegir para un problema concreto qué técnicas de minería de datos son más apropiadas. Generar los modelos y patrones elegidos utilizando una herramienta o paquete de minería de datos. Evaluar la calidad de un modelo utilizando técnicas sencillas de evaluación. Utilizar métodos de combinación de técnicas y de reiteración.

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  • Minería de datos técnicas y herramientasCésar Pérez

    Minería de datos técnicas y herramientasCésar Pérez

    Jan 01 2007 · Se describen los conceptos de minería de datos de la forma más sencilla posible de modo que sean inteligibles a lectores con formación diversa. Los capítulos comienzan describiendo las técnicas en lenguaje asequible y presentando a continuación la forma de tratarlas mediante aplicaciones prácticas. Una parte importante de cada capítulo son los casos prácticos totalmente resueltos

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  • Capítulo 3. Técnicas de Minería de Datos basadas en

    Capítulo 3. Técnicas de Minería de Datos basadas en

    Capítulo 3. Técnicas de Minería de Datos basadas en Aprendizaje Automático 3.1. Técnicas de Minería de Datos Como ya se ha comentado las técnicas de Minería de Datos (una etapa dentro del proceso completo de KDD FAYY96 ) intentan obtener patrones o modelos a partir de los datos

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  • (PDF) Aplicación de Técnicas de Minería de Datos para el

    (PDF) Aplicación de Técnicas de Minería de Datos para el

    En este artículo se presentan los resultados de un proyecto de investigación cuyo objetivo fue detectar patrones de deserción estudiantil utilizando técnicas de minería de datos y tomando

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  • Técnicas de minería de datosMonografias

    Técnicas de minería de datosMonografias

    Es por esto que el objetivo fundamental de este trabajo está orientado a determinar el vínculo que existe entre el origen y procedencia social de los estudiantes de la UCI con sus resultados académicos mediante la aplicación de técnicas de agrupación y reglas de asociación de Minería de Datos. La Minería de Datos y el Descubrimiento de

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  • Libro Tecnicas De Mineria De Datos E Inteligencia De

    Libro Tecnicas De Mineria De Datos E Inteligencia De

    A lo largo del libro más de un centenar de ejemplos de minería de datos se desarrollan con la plataforma IBM SPSS Modeler. También se incluyen notas metodológicas sobre técnicas de minería de datos y de inteligencia de negocios aclarándolas con los ejercicios correspondientes paso a paso.

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  • Métodos predictivos y DescriptivosMINERÍA DE DATOS

    Métodos predictivos y DescriptivosMINERÍA DE DATOS

    Descripción de los modelos predictivos y descriptivos en Minería de datos. Técnicas de podado que proporciona árboles de menor tamañoSon escalables pudiendo procesar conjuntos con independencia del número de clases atributos y registros CLASIFICACIÓN NEURONALBasada en redes neuronales de propagación hacia atrásDetecta

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  • Técnicas de minería de datos (página 2)Monografias

    Técnicas de minería de datos (página 2)Monografias

    Tabla 1 Técnicas y visores a aplicar por objetivos de la minería.. Diseño de pruebas.. El diseño de las pruebas sobre los datos se realizó utilizando la herramienta SQL Server Integration Services empleando la técnica de validación cruzada.. SQL Server Integration Services tiene componentes que permiten obtener muestras aleatorias representativas según un porciento de los datos o

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  • Minería de Datos Análisis de Cluster AnálisisDeDatos

    Minería de Datos Análisis de Cluster AnálisisDeDatos

    Para resolverlo en este apartado usaremos las técnicas de análisis de cluster (AC) o clustering. El análisis de clusters(o clustering) es una técnica multivariante de minería de datos encuadrada dentro de la disciplina llamada Inteligencia Artificial.

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  • Minería de Datos Técnicas de minería de datos

    Minería de Datos Técnicas de minería de datos

    Técnicas de Minería de Datos. Las técnicas de la minería de datos provienen de la Inteligencia artificial y de la estadística dichas técnicas no son más que algoritmos más o menos sofisticados que se aplican sobre un conjunto de datos para obtener unos resultados.

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  • ¿Qué es la minería de datos SAS

    ¿Qué es la minería de datos SAS

    La minería de datos es el proceso de hallar anomalías patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Empleando una amplia variedad de técnicas puede utilizar esta información para incrementar sus ingresos recortar costos mejorar sus

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  • (PDF) Técnicas de Minería de Datos Aplicadas en la

    (PDF) Técnicas de Minería de Datos Aplicadas en la

    Este documento realiza una introducción al tema y presenta las principales técnicas de minería de datos utilizadas en la actualidad para la detección de fraude y lavado de activos así como

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  • MINERÍA DE DATOS Técnicas minería de datos.

    MINERÍA DE DATOS Técnicas minería de datos.

    Dependiendo del conjunto de datos a analizar y del tipo de patrones que se quiera encontrar en el proceso a utilizar.Las técnicas de Minería de Datos pueden ser descriptivas o predictivas. Las descriptivas caracterizan las propiedades generales de los datos en una base de datos y por el contrario la predictiva realiza inferencias en los

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  • Libro Tecnicas De Mineria De Datos E Inteligencia De

    Libro Tecnicas De Mineria De Datos E Inteligencia De

    A lo largo del libro más de un centenar de ejemplos de minería de datos se desarrollan con la plataforma IBM SPSS Modeler. También se incluyen notas metodológicas sobre técnicas de minería de datos y de inteligencia de negocios aclarándolas con los ejercicios correspondientes paso a paso.

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  • TÉCNICAS MÁS USADAS EN LA MINERIA DE DATOS GIMENA

    TÉCNICAS MÁS USADAS EN LA MINERIA DE DATOS GIMENA

    REDES NEURONALES Esta técnica de inteligencia artificial en los últimos años se ha convertido en uno de los instrumentos de uso frecuente para detectar categorías comunes en los datos debido a que son capaces de detectar y aprender complejos patrones y características de los datos. Una de las principales características de las redes neuronales es

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  • La minería de datos Definición usos y funciones

    La minería de datos Definición usos y funciones

    ¿Qué es la minería de datos En general la minería de datos (a veces se llama descubrimiento de datos o de conocimiento) es el proceso de analizar los datos desde diferentes perspectivas y resumiéndolos en información útilinformación que se puede utilizar para aumentar los ingresos reducir los costos o ambas cosas.

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  • APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS EN LA

    APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS EN LA

    Clasificación de las técnicas de minería de datos La aplicación de los algoritmos de minería de datos requiere la realización de una serie de actividades previas encaminadas a preparar los datos de entrada debido a que en muchas ocasiones dichos datos proceden de fuentes heterogéneas no tienen el formato adecuado o contienen ruido.

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  • Big Data vs técnicas de minería de datos

    Big Data vs técnicas de minería de datos

    Jul 27 2016 · Gracias a la tecnología de Big Data capaz de capturar almacenar gestionar y procesar de forma rápida y veraz estos datos es posible sacar partido de ellos. Fundamentalmente se enfoca al análisis predictivo y a detectar tendencias. Lo hace sirviéndose de distintas técnicas entre ellas las de minería de datos.

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